Cómo funciona el algoritmo de Facebook en 2026

El algoritmo de Facebook es un sistema de inteligencia artificial el cual decide qué publicaciones, Reels y recomendaciones lanza a cada usuario. Para ello, predice cuál será el contenido que tiene más probabilidades de interesarle. Todo ello a partir de varias señales como son las interacciones, con quién se relaciona y qué es lo que ve.

Durante el 2026, se ha visto un cambio ya que desde octubre se puede “hablar”. Meta permite así, que los usuarios indiquen con sus propias palabras cuáles son los temas que más le interesan y menos para ver en su Feed y en los Reels. Al mismo tiempo, se refuerza cada vez más en la plataforma los vídeos y la recomendación de cuentas a seguir.

Si bien el alcance orgánico se ha ido reduciendo con los años, Facebook supera los 2.000 millones de usuarios activos diarios y sigue siendo un canal muy importante para las marcas y sus estrategias de influencers. En esta guía, repasaremos cómo funciona el algoritmo, qué ha cambiado y qué hacer para tener mayor visibilidad.

Publicado el
October 22, 2026
Algoritmo de Facebook
Algoritmo de Facebook

tabla de contenido

Puntos clave sobre el algoritmo de Facebook

  • Facebook ordena el contenido con IA que predice qué es más relevante para cada usuario según su actividad, sus relaciones y el formato.
  • Desde octubre de 2026, «Your algorithm» permite ajustar el Feed y Reels describiendo en lenguaje natural lo que quieres ver.
  • El vídeo corto y los Reels siguen ganando peso: el tiempo de visualización de vídeo en Facebook creció un 9% interanual en el segundo trimestre de 2026.
  • El contenido reutilizado sin aportar nada nuevo pierde distribución y puede quedarse sin monetización.
  • Los grupos siguen siendo clave para construir comunidades activas y conversaciones de nicho.
  • El engagement bait y las publicaciones diseñadas solo para conseguir clics pierden visibilidad.

¿Qué es el algoritmo de Facebook y cómo funciona en 2026?

El algoritmo de Facebook funciona a partir de un conjunto de sistemas de IA con el que Meta ordena todo el contenido en el Feed, Reels e historias. No se trata del único algoritmo, ya que Meta ha publicado sus fichas técnicas (system cards) en donde se explica detalladamente cómo funciona el ranking tanto en Facebook como en Instagram.

Básicamente, todo ello se resume en tres pasos: en el primero, el sistema reúne todo el contenido que se podría mostrar al usuario, ya sea de sus amigos, de páginas o de grupos a los que sigue. Después, analiza algunas señales y hace predicciones sobre qué probabilidad hay que comentes, compartas o veas un vídeo hasta el final. Por último, combina todo ello para ordenar qué es lo que te mostrará en el Feed.

Algunas de las señales que más influyen son:

  • Relaciones entre usuarios.
  • Interacciones previas.
  • Tiempo de visualización.
  • Participación en publicaciones.
  • Tipo de contenido consumido.
  • Relevancia temática.
  • Actividad en grupos y comunidades.
  • Popularidad inicial de la publicación.

Además, Facebook tiene cada vez más espacio para las recomendaciones generales mientras reduce la visibilidad del spam o engagement bait.

Qué es Facebook y qué características afectan al algoritmo

Facebook es la red social de Meta. Lanzada en el año 2004, hoy en día reúne en el mismo lugar Feed de noticias, Reels, historias, grupos, Marketplace, Messenger y servicio de citas llamado Parejas.

Cada una de estas secciones tiene un sistema específico de recomendación, por lo que una misma marca puede ganar visibilidad por varias vías. Puedes consultar más datos sobre el uso en nuestro artículo de estadísticas de Facebook.

Nuevo algoritmo de Facebook 2026: los cambios más recientes

En Meta no se anuncia un algoritmo nuevo cada año, sino que se van dando cambios todo el tiempo. Eso tiene como consecuencia que las marcas y creadores se deban adaptar constantemente.

«Your algorithm»: el algoritmo con el que se puede hablar

El 13 de octubre de 2026, se lanzó “Your algorithm”. Se trata de una sección que se puede acceder desde el menú, en donde cada usuario tiene la posibilidad de añadir y gestionar los temas que le gustaría ver en el Feed y en los Reels. Además, sigue existiendo el apartado en el que pregunta “Me interesa” o “No me interesa”, lo que permite ajustar cada vez más las recomendaciones en tiempo real.

Para las marcas, el que existan estas herramientas significa que el usuario pide qué tipo de contenido ver a partir de un tema en particular, por lo que las cuentas que publiquen sobre ello, tienen más opciones de aparecer en su Feed.

Menos alcance para el contenido no original

Desde julio de 2025, Facebook ha reducido considerablemente la distribución de los vídeos y publicaciones que se encargan de reutilizar contenido de otros creadores. Todas las cuentas que así lo hacen pueden perder temporalmente la monetización.

Más peso de los amigos en algunas secciones

En marzo de 2025, Meta relanzó el apartado de Amigos en donde se muestran publicaciones, Reels, historias y cumpleaños de amigos. Es una forma de volver al “Facebook de antes”. Ahora mismo, esta función está disponible únicamente en Estados Unidos y Canadá.

Modelos de lenguaje en el ranking

Además, Meta ha incorporado modelos de lenguaje grandes (LLM) con el fin de comprender mejor el tono y el tema que tiene cada publicación. Es algo que se aplica tanto en Instagram como también ahora en Facebook.

Evolución y cambio de algoritmo de Facebook: historia y cronología

Desde el lanzamiento, Facebook ha pasado de tener un Feed cronológico a un sistema que se personaliza a través de la IA. Estos cambios han permitido a la plataforma priorizar mucho más las interacciones de calidad y el tiempo que la persona permanece en un contenido, eliminando así el spam y el clickbait.

Historia de Facebook: creadores y fundadores

Facebook nació en febrero de 2004, con TheFacebook, una red social de estudiantes de Harvard, creada por Mark Zuckerberg junto a Eduardo Saverin, Dustin Moskovitz y Chris Hughes. Fue en octubre de 2021, cuando la empresa cambió de nombre a Meta Platforms, en donde hoy en día se agrupan Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y Threads.

El algoritmo EdgeRank de Facebook

EdgeRank fue el primer algoritmo conocido en Facebook. Se ha utilizado entre el 2009 y el 2011. Lo que hacía era puntuar cada publicación teniendo en cuenta factores como la afinidad, el tipo de contenido y el dar prioridad a las publicaciones más recientes.

En 2021, se sustituyó por un sistema de machine learning que es capaz de evaluar miles de señales. Aún así, la idea principal se mantiene: relación, tipo de contenido y actualidad siguen siendo de los elementos que más peso tienen.

Los grandes cambios del algoritmo de Facebook

  • 2009-2011: EdgeRank ordena el feed con tres factores.
  • 2011: llega el ranking con machine learning y miles de señales.
  • 2018: Zuckerberg anuncia que el feed priorizará las «interacciones sociales significativas» de amigos y familiares frente al contenido de páginas y medios.
  • 2021: la empresa pasa a llamarse Meta.
  • 2023: Meta publica las fichas que explican cómo su IA ordena el contenido de Facebook e Instagram.
  • 2025: pestaña Amigos y penalización del contenido no original.
  • 2026: «Your algorithm» y uso de LLM en el ranking.

El bulo de los 25 amigos del algoritmo de Facebook

Uno de los bulos más extendidos sobre Facebook es el que asegura que únicamente se enseñan las publicaciones a 25 personas y que copiar un mensaje en tu muro lo solucionará. Eso es completamente falso y en el 2019 Facebook lo desmintió.

¿Qué factores influyen en el alcance de una publicación en Facebook?

Si bien Meta no brinda detalles sobre su algoritmo, sí que hay algunas señales que influyen en la distribución de contenidos dentro de Facebook.

Interacciones significativas: el engagement en marketing que sí cuenta

En marketing, el engagement lo que hace es medir cuánto interactúa la audiencia con el contenido. En Facebook, no todas las interacciones son iguales. El algoritmo lo que suele hacer es priorizar las que generan conversación, como lo son los comentarios elaborados, las respuestas entre los usuarios y los compartidos.

Tiempo de permanencia

El algoritmo analiza cuánto tiempo pasa el usuario viendo una publicación, vídeo o carrusel. Los contenidos que retienen más la atención obtienen mayor visibilidad.

Relaciones entre usuarios

Se priorizan los contenidos de páginas, grupos o perfiles con las que se haya interactuado en el último tiempo.

Formato del contenido

Los formatos nativos, como los Reels, las publicaciones con imágenes, los directos o los vídeos subidos a Facebook, funcionan mejor que el contenido externo.

Popularidad inicial

Las primeras interacciones son de las más importantes ya que si genera interés al poco tiempo de publicarse, entonces Facebook va ampliando la distribución.

Relevancia temática

Tanto la actividad previa, los intereses como el comportamiento del usuario son puntos que se analizan a la hora de recomendar contenidos.

¿Cómo afecta la inteligencia artificial de Meta al alcance en Facebook?

La inteligencia artificial es una base importante en el algoritmo de Facebook. Meta lo utiliza en sus sistemas de aprendizaje automático en donde analizan los propios comportamientos de los usuarios. Gracias a ello, recomienda contenidos que tienen más probabilidades de generar interacción y visualización.

Hace unos años, el feed dependía casi por completo de las páginas y perfiles que seguía cada usuario. Ahora, una parte importante del contenido llega a través de recomendaciones de la IA, basadas en intereses, comportamientos y patrones de consumo.

Algunos de los puntos que la inteligencia artificial de Meta analiza son:

  • Tiempo de visualización.
  • Interacciones previas.
  • Tipo de contenido consumido.
  • Participación en grupos.
  • Historial de engagement.
  • Temáticas recurrentes.
  • Probabilidad de interacción.
  • Relación entre usuarios.

El objetivo con todo ello es predecir qué contenido tiene más posibilidades de mantener la atención del usuario. En 2026, Meta suma estos nuevos lenguajes para comprender el tema y el tono, junto con la herramienta “Your algorithm”.

Para las marcas que colaboran con influencers en Facebook, esto abre una posibilidad ya que el alcance orgánico no depende únicamente del número de seguidores, sino de la capacidad de crear contenido que el algoritmo considere que es el relevante para las audiencias concretas, sean cuales sean los tipos de influencers con los que trabajes.

Algoritmo de Facebook e Instagram: principales diferencias

Las dos plataformas forman parte de Meta y comparten esta tecnología de IA, pero no priorizan lo mismo:

  • Facebook: da mucho más peso a las relaciones (amigos, familia y grupos), así como a las conversaciones. Combina ese contenido generalmente con recomendaciones de vídeos y Reels.
  • Instagram: se apoya en el descubrimiento ya que los envíos por mensaje directo, el tiempo de visualización y los guardados son señales muy importantes. Además, cada sección tiene su propio sistema.

Por eso es que el contenido funciona diferente en cada red social. Si quieres saber más, puedes leer sobre el algoritmo de Instagram.

Qué tipo de contenido funciona mejor para el posicionamiento del algoritmo en Facebook en 2026

Actualmente en Facebook se favorece el tipo de publicaciones que son capaces de generar conversación, que mantiene al espectador con mucho tiempo de visualización y que permite la participación recurrente en las comunidades.

Entre los formatos que mejor funcionan actualmente destacan:

  • Reels y vídeos cortos.
  • Vídeos nativos.
  • Publicaciones visuales.
  • Contenido educativo o explicativo.
  • Directos y eventos.
  • Grupos y comunidades de nicho.
  • Contenido basado en experiencias reales o storytelling.
  • Publicaciones que generan debate auténtico.

En contraposición, aquellos contenidos que están hechos para obtener más clics rápidos o engagement artificial van perdiendo visibilidad con el tiempo.

El papel de los Reels y el vídeo corto en Facebook

El vídeo corto es uno de los formatos más populares en la actualidad en Meta. Si bien los Reels nacieron en Instagram, ahora mismo se encuentran también en Facebook, por lo que son un motor de crecimiento. El tiempo de visualización de vídeo en Instagram, creció en un 9% interanual desde que se instaló hace un par de años.

El algoritmo analiza puntos como:

  • Tiempo de reproducción.
  • Visualizaciones completas.
  • Repeticiones.
  • Interacciones.
  • Compartidos.
  • Capacidad de retener atención en los primeros segundos.

Facebook favorece mucho aquellos vídeos que están adaptados al formato vertical y que fueron creados especialmente para esta plataforma. Si se detecta en el proceso que son vídeos reciclados con marcas de agua de otras redes sociales, entonces será una señal clave para darle menos visibilidad.

Cómo optimizar publicaciones para el algoritmo de Facebook

Para optimizar contenido en Facebook, ya no basta con publicar con cierta frecuencia. El algoritmo va reconociendo aquellos que son relevantes, nativos y que están alineados con los intereses de la audiencia.

Publica contenido pensado para generar conversación

El contenido que está hecho para generar comentarios, debates y ser auténtico, tendrá mayor recorrido que otro.

Prioriza formatos visuales y nativos

Tanto los vídeos como los reels, imágenes y todo el contenido que se publica directamente en Facebook tiene mejor resultado.

Apuesta por contenido original

Si compartes contenido con otros, añade tu comentario, edición o tu propia perspectiva. Aquellas publicaciones que se detecten como duplicadas o que reutilizan material de otras personas, pierden alcance.

Mantén consistencia temática

Con "Your algorithm", los usuarios eligen temas de forma explícita, así que ser una referencia clara en tu nicho es todavía más importante. Por eso los microinfluencers especializados pueden tener una ventaja frente a perfiles más generalistas.

Facebook Insights y estadísticas: analiza el rendimiento

Todas las estadísticas de Facebook están disponibles en Meta Business Suite, en la parte de panel profesionales de las páginas en donde permite identificar los temas, horarios y formatos que mejor funcionan. Es importante tener en cuenta que en el 2026, Meta renombró la métrica “Engagement” como “Interacciones” por lo que ya no se cuentan los clics. Eso hace que algunas cifras puedan bajar sin que el rendimiento real se haya modificado. Será imprescindible entonces combinar estos datos con un análisis de la competencia para ayudar a detectar qué funciona en tu sector.

Evita el engagement bait

Si las publicaciones están diseñadas para generar reacciones artificiales, pedir comentarios o similar, se puede perder visibilidad.

Experimenta con distintos formatos

El algoritmo va cambiando todo el tiempo, por lo que probar nuevos formatos y analizar los resultados es una forma muy buena para optimizar el alcance.

¿Siguen siendo importantes los grupos de Facebook?

Sí. Los grupos siguen siendo una de las partes más activas de Facebook, porque es donde se construyen comunidades y se generan conversaciones.

Para las marcas y los influencers más seguidos en Facebook, los grupos son útiles para:

  • Fidelizar comunidades.
  • Compartir contenido exclusivo.
  • Organizar eventos o directos.
  • Generar conversación recurrente.
  • Reforzar estrategias de influencer marketing.

También permiten desarrollar relaciones más cercanas con la audiencia y aumentar la participación orgánica.

Otros algoritmos de Facebook: Ads, Marketplace, Messenger y Parejas

Además del Feed y de cada sección propia de Facebook, hay otros sistemas propios de recomendación:

Algoritmo de Facebook Ads

Los anuncios tienen su propio sistema desde finales del 2024 con Andromeda que selecciona entre millones de anuncios, cuáles son los más relevantes para cada usuario, integrado en sus campañas automatizadas de Advantage+. En 2026, comenzó a aplicar nuevos modelos de recomendación, aumentando así un 8,3% los clics y un 15,7% las conversiones según la propia compañía. En la práctica, la calidad y variedad en las creatividades es lo que pesa cada vez más incluso que la segmentación manual.

Algoritmo de Facebook Marketplace

En Marketplace se personalizan los artículos que verá cada usuario según su actividad en las búsquedas y con los productos que interactúa. Las fotos claras, los títulos descriptivos y responder rápido a los mensajes ayudan a que un anuncio funcione mejor.

Algoritmo de Facebook Messenger

En Messenger, las conversaciones se ordenan según la actividad reciente, pero el algoritmo en muchas ocasiones aplica anuncios, sugerencias y funciones de Meta AI. En este 2026, Meta ha probado funciones como “Amigos cercanos”.

Algoritmo de Facebook Parejas

En Facebook Parejas, el servicio de citas de Facebook, se sugieren los perfiles a partir de las preferencias del usuario, que es diferente al que se muestra a sus amigos de Facebook.

Facebook y ventas: cómo influye el algoritmo en las decisiones de compra

Facebook sigue siendo de las plataformas más importantes para el social commerce y para el descubrimiento de productos, especialmente cuando se une con el ecosistema de Meta como lo son Instagram y WhatsApp.

Actualmente, se favorecen los contenidos comerciales que logran integrarse dentro del feed y generar una interacción real. En esto se incluyen los vídeos demostrativos, reels de productos, contenido UGC en España creado por personas, reseñas y testimonios, entre otros.

Aquellas publicaciones que sean muy promocionales o que estén creadas sólo para vender, suelen tener menos interacción y perder fácilmente alcance. Es por ello que las marcas apuestan a gestión de campañas basadas en entretenimiento, educación y comunidad.

Además, los grupos siguen siendo espacios muy valiosos para generar confianza en torno a productos o intereses concretos, y Marketplace, junto con los anuncios personalizados, convierte a Facebook en una parte importante de la estrategia de descubrimiento y conversión.

¿Cuál es el futuro del algoritmo de Facebook?

Meta sigue una línea hacia un modelo en donde se impulsan las recomendaciones personalizadas. Con ello, el objetivo es mantener en todo momento al usuario el mayor tiempo posible dentro de la plataforma con contenidos entretenidos y relevantes.

En los próximos años, probablemente seguirán ganando peso:

  • Los contenidos recomendados por IA.
  • El vídeo corto.
  • Las comunidades privadas.
  • El social commerce.
  • La integración entre plataformas de Meta.
  • Los contenidos generados por influencers globales.

Para marcas y profesionales del marketing, la calidad, la originalidad y la capacidad de generar interacción auténtica seguirán siendo la base para mantener la visibilidad orgánica. Si quieres encontrar a los creadores que mejor conectan con tu audiencia en Facebook, puedes buscar influencers con Kolsquare.

Preguntas frecuentes

¿Cómo hacer que mis publicaciones de Facebook sean más vistas?

No existe una fórmula única para “ganarle” al algoritmo, pero sí hay muchas prácticas que ayudan a mejorar el alcance. Por ejemplo, el hecho de publicar contenido original y nativo, priorizar el vídeo vertical, los Reels y mantener una temática clara todo el tiempo. Es importante no recurrir al engagement bait y revisar muy bien las estadísticas para ver qué funciona y qué no.

¿Cómo reiniciar o restablecer el algoritmo de Facebook?

Facebook no tiene un botón para reiniciar el algoritmo como tal. Desde octubre de 2026, existe “your algorithm” en donde puedes añadir o quitar temas de tu interés. También existe lo de “Mostrar más” y “Mostrar menos” para ocultar publicaciones, dejar de seguir páginas o perfiles y consultar la sección Feeds.

¿Cómo activar el algoritmo de Facebook en perfiles y páginas?

El algoritmo de Facebook está activo por defecto para todos los usuarios: no hay que activarlo. La plataforma utiliza IA para ordenar el feed y recomendar contenidos. Lo que sí puedes hacer es influir en él, interactuando con los perfiles, páginas y temas que te interesan o indicándolos en "Your algorithm".

¿Cómo funciona el algoritmo de sugerencias de Facebook para sugerir amigos?

La función “Personas que quizá conozcas” hace uso de ciertas señales como son los amigos en común, la ubicación, contactos que estén sincronizados, actividad reciente o intereses para recomendar tanto grupos como usuarios. Se analizan así las conexiones y comportamientos en la plataforma con el fin de sugerir personas que puedan tener algún tipo de vínculo social o profesional.

Sobre Kolsquare

Kolsquare es la plataforma de marketing de influencers líder en Europa, que ofrece una herramienta basada en datos que permite a las marcas ampliar sus estrategias de marketing KOL (Key Opinion Leader) a través de asociaciones auténticas con los mejores creadores.

La avanzada tecnología de Kolsquare ayuda a los profesionales del marketing a identificar sin problemas a los mejores creadores de contenidos filtrando su contenido y audiencia, al tiempo que les permite construir, gestionar y optimizar campañas de principio a fin. Esto incluye medir los resultados y comparar el rendimiento con el de la competencia.

Con una próspera comunidad global de expertos en marketing de influencers, Kolsquare da servicio a cientos de clientes -incluyendo Coca-Cola, Netflix, Sony Music, Publicis, Sézane, Sephora, Lush y Hermès- aprovechando las últimas tecnologías de Big Data, IA y Machine Learning. Nuestra plataforma aprovecha una amplia red de influencers con más de 5.000 seguidores en 180 países en Instagram, TikTok, Twitch, Facebook, YouTube y Snapchat.

Como compañía BCorp, Kolsquare lidera la carrera en la Influencia Responsable, defendiendo la transparencia, las prácticas éticas y las colaboraciones significativas que inspiran un cambio positivo.

Desde octubre de 2024, Kolsquare forma parte del grupo Team.Blue, una de las mayores empresas tecnológicas privadas de Europa y uno de los principales facilitadores digitales para empresas y emprendedores de toda Europa. Team.Blue reúne a más de 60 marcas de éxito en alojamiento web, dominios, comercio electrónico, cumplimiento en línea, generación de contactos, soluciones de aplicaciones y redes sociales.

Sobre Kolsquare

Kolsquare es la plataforma de marketing de influencers líder en Europa, que ofrece una herramienta basada en datos que permite a las marcas ampliar sus estrategias de marketing KOL (Key Opinion Leader) a través de asociaciones auténticas con los mejores creadores.

La avanzada tecnología de Kolsquare ayuda a los profesionales del marketing a identificar sin problemas a los mejores creadores de contenidos filtrando su contenido y audiencia, al tiempo que les permite construir, gestionar y optimizar campañas de principio a fin. Esto incluye medir los resultados y comparar el rendimiento con el de la competencia.

Con una próspera comunidad global de expertos en marketing de influencers, Kolsquare da servicio a cientos de clientes -incluyendo Coca-Cola, Netflix, Sony Music, Publicis, Sézane, Sephora, Lush y Hermès- aprovechando las últimas tecnologías de Big Data, IA y Machine Learning. Nuestra plataforma aprovecha una amplia red de influencers con más de 5.000 seguidores en 180 países en Instagram, TikTok, Twitch, Facebook, YouTube y Snapchat.

Como compañía BCorp, Kolsquare lidera la carrera en la Influencia Responsable, defendiendo la transparencia, las prácticas éticas y las colaboraciones significativas que inspiran un cambio positivo.

Desde octubre de 2024, Kolsquare forma parte del grupo Team.Blue, una de las mayores empresas tecnológicas privadas de Europa y uno de los principales facilitadores digitales para empresas y emprendedores de toda Europa. Team.Blue reúne a más de 60 marcas de éxito en alojamiento web, dominios, comercio electrónico, cumplimiento en línea, generación de contactos, soluciones de aplicaciones y redes sociales.

Preguntas y respuestas

No items found.