Influencer Marketing: ¿llevamos tu estrategia al siguiente nivel?
Nuestro equipo de expertos estará encantado de mostrarte nuestra plataforma de marketing de influencers en acción y de analizar tus necesidades, objetivos y aspiraciones individuales.
El algoritmo de Facebook es un sistema de inteligencia artificial el cual decide qué publicaciones, Reels y recomendaciones lanza a cada usuario. Para ello, predice cuál será el contenido que tiene más probabilidades de interesarle. Todo ello a partir de varias señales como son las interacciones, con quién se relaciona y qué es lo que ve.
Durante el 2026, se ha visto un cambio ya que desde octubre se puede “hablar”. Meta permite así, que los usuarios indiquen con sus propias palabras cuáles son los temas que más le interesan y menos para ver en su Feed y en los Reels. Al mismo tiempo, se refuerza cada vez más en la plataforma los vídeos y la recomendación de cuentas a seguir.
Si bien el alcance orgánico se ha ido reduciendo con los años, Facebook supera los 2.000 millones de usuarios activos diarios y sigue siendo un canal muy importante para las marcas y sus estrategias de influencers. En esta guía, repasaremos cómo funciona el algoritmo, qué ha cambiado y qué hacer para tener mayor visibilidad.

El algoritmo de Facebook funciona a partir de un conjunto de sistemas de IA con el que Meta ordena todo el contenido en el Feed, Reels e historias. No se trata del único algoritmo, ya que Meta ha publicado sus fichas técnicas (system cards) en donde se explica detalladamente cómo funciona el ranking tanto en Facebook como en Instagram.
Básicamente, todo ello se resume en tres pasos: en el primero, el sistema reúne todo el contenido que se podría mostrar al usuario, ya sea de sus amigos, de páginas o de grupos a los que sigue. Después, analiza algunas señales y hace predicciones sobre qué probabilidad hay que comentes, compartas o veas un vídeo hasta el final. Por último, combina todo ello para ordenar qué es lo que te mostrará en el Feed.
Algunas de las señales que más influyen son:
Además, Facebook tiene cada vez más espacio para las recomendaciones generales mientras reduce la visibilidad del spam o engagement bait.
Facebook es la red social de Meta. Lanzada en el año 2004, hoy en día reúne en el mismo lugar Feed de noticias, Reels, historias, grupos, Marketplace, Messenger y servicio de citas llamado Parejas.
Cada una de estas secciones tiene un sistema específico de recomendación, por lo que una misma marca puede ganar visibilidad por varias vías. Puedes consultar más datos sobre el uso en nuestro artículo de estadísticas de Facebook.
En Meta no se anuncia un algoritmo nuevo cada año, sino que se van dando cambios todo el tiempo. Eso tiene como consecuencia que las marcas y creadores se deban adaptar constantemente.
El 13 de octubre de 2026, se lanzó “Your algorithm”. Se trata de una sección que se puede acceder desde el menú, en donde cada usuario tiene la posibilidad de añadir y gestionar los temas que le gustaría ver en el Feed y en los Reels. Además, sigue existiendo el apartado en el que pregunta “Me interesa” o “No me interesa”, lo que permite ajustar cada vez más las recomendaciones en tiempo real.
Para las marcas, el que existan estas herramientas significa que el usuario pide qué tipo de contenido ver a partir de un tema en particular, por lo que las cuentas que publiquen sobre ello, tienen más opciones de aparecer en su Feed.
Desde julio de 2025, Facebook ha reducido considerablemente la distribución de los vídeos y publicaciones que se encargan de reutilizar contenido de otros creadores. Todas las cuentas que así lo hacen pueden perder temporalmente la monetización.
En marzo de 2025, Meta relanzó el apartado de Amigos en donde se muestran publicaciones, Reels, historias y cumpleaños de amigos. Es una forma de volver al “Facebook de antes”. Ahora mismo, esta función está disponible únicamente en Estados Unidos y Canadá.
Además, Meta ha incorporado modelos de lenguaje grandes (LLM) con el fin de comprender mejor el tono y el tema que tiene cada publicación. Es algo que se aplica tanto en Instagram como también ahora en Facebook.
Desde el lanzamiento, Facebook ha pasado de tener un Feed cronológico a un sistema que se personaliza a través de la IA. Estos cambios han permitido a la plataforma priorizar mucho más las interacciones de calidad y el tiempo que la persona permanece en un contenido, eliminando así el spam y el clickbait.
Facebook nació en febrero de 2004, con TheFacebook, una red social de estudiantes de Harvard, creada por Mark Zuckerberg junto a Eduardo Saverin, Dustin Moskovitz y Chris Hughes. Fue en octubre de 2021, cuando la empresa cambió de nombre a Meta Platforms, en donde hoy en día se agrupan Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y Threads.
EdgeRank fue el primer algoritmo conocido en Facebook. Se ha utilizado entre el 2009 y el 2011. Lo que hacía era puntuar cada publicación teniendo en cuenta factores como la afinidad, el tipo de contenido y el dar prioridad a las publicaciones más recientes.
En 2021, se sustituyó por un sistema de machine learning que es capaz de evaluar miles de señales. Aún así, la idea principal se mantiene: relación, tipo de contenido y actualidad siguen siendo de los elementos que más peso tienen.
Uno de los bulos más extendidos sobre Facebook es el que asegura que únicamente se enseñan las publicaciones a 25 personas y que copiar un mensaje en tu muro lo solucionará. Eso es completamente falso y en el 2019 Facebook lo desmintió.
Si bien Meta no brinda detalles sobre su algoritmo, sí que hay algunas señales que influyen en la distribución de contenidos dentro de Facebook.
En marketing, el engagement lo que hace es medir cuánto interactúa la audiencia con el contenido. En Facebook, no todas las interacciones son iguales. El algoritmo lo que suele hacer es priorizar las que generan conversación, como lo son los comentarios elaborados, las respuestas entre los usuarios y los compartidos.
El algoritmo analiza cuánto tiempo pasa el usuario viendo una publicación, vídeo o carrusel. Los contenidos que retienen más la atención obtienen mayor visibilidad.
Se priorizan los contenidos de páginas, grupos o perfiles con las que se haya interactuado en el último tiempo.
Los formatos nativos, como los Reels, las publicaciones con imágenes, los directos o los vídeos subidos a Facebook, funcionan mejor que el contenido externo.
Las primeras interacciones son de las más importantes ya que si genera interés al poco tiempo de publicarse, entonces Facebook va ampliando la distribución.
Tanto la actividad previa, los intereses como el comportamiento del usuario son puntos que se analizan a la hora de recomendar contenidos.
La inteligencia artificial es una base importante en el algoritmo de Facebook. Meta lo utiliza en sus sistemas de aprendizaje automático en donde analizan los propios comportamientos de los usuarios. Gracias a ello, recomienda contenidos que tienen más probabilidades de generar interacción y visualización.
Hace unos años, el feed dependía casi por completo de las páginas y perfiles que seguía cada usuario. Ahora, una parte importante del contenido llega a través de recomendaciones de la IA, basadas en intereses, comportamientos y patrones de consumo.
Algunos de los puntos que la inteligencia artificial de Meta analiza son:
El objetivo con todo ello es predecir qué contenido tiene más posibilidades de mantener la atención del usuario. En 2026, Meta suma estos nuevos lenguajes para comprender el tema y el tono, junto con la herramienta “Your algorithm”.
Para las marcas que colaboran con influencers en Facebook, esto abre una posibilidad ya que el alcance orgánico no depende únicamente del número de seguidores, sino de la capacidad de crear contenido que el algoritmo considere que es el relevante para las audiencias concretas, sean cuales sean los tipos de influencers con los que trabajes.
Las dos plataformas forman parte de Meta y comparten esta tecnología de IA, pero no priorizan lo mismo:
Por eso es que el contenido funciona diferente en cada red social. Si quieres saber más, puedes leer sobre el algoritmo de Instagram.
Actualmente en Facebook se favorece el tipo de publicaciones que son capaces de generar conversación, que mantiene al espectador con mucho tiempo de visualización y que permite la participación recurrente en las comunidades.
Entre los formatos que mejor funcionan actualmente destacan:
En contraposición, aquellos contenidos que están hechos para obtener más clics rápidos o engagement artificial van perdiendo visibilidad con el tiempo.
El vídeo corto es uno de los formatos más populares en la actualidad en Meta. Si bien los Reels nacieron en Instagram, ahora mismo se encuentran también en Facebook, por lo que son un motor de crecimiento. El tiempo de visualización de vídeo en Instagram, creció en un 9% interanual desde que se instaló hace un par de años.
El algoritmo analiza puntos como:
Facebook favorece mucho aquellos vídeos que están adaptados al formato vertical y que fueron creados especialmente para esta plataforma. Si se detecta en el proceso que son vídeos reciclados con marcas de agua de otras redes sociales, entonces será una señal clave para darle menos visibilidad.
Para optimizar contenido en Facebook, ya no basta con publicar con cierta frecuencia. El algoritmo va reconociendo aquellos que son relevantes, nativos y que están alineados con los intereses de la audiencia.
El contenido que está hecho para generar comentarios, debates y ser auténtico, tendrá mayor recorrido que otro.
Tanto los vídeos como los reels, imágenes y todo el contenido que se publica directamente en Facebook tiene mejor resultado.
Si compartes contenido con otros, añade tu comentario, edición o tu propia perspectiva. Aquellas publicaciones que se detecten como duplicadas o que reutilizan material de otras personas, pierden alcance.
Con "Your algorithm", los usuarios eligen temas de forma explícita, así que ser una referencia clara en tu nicho es todavía más importante. Por eso los microinfluencers especializados pueden tener una ventaja frente a perfiles más generalistas.
Todas las estadísticas de Facebook están disponibles en Meta Business Suite, en la parte de panel profesionales de las páginas en donde permite identificar los temas, horarios y formatos que mejor funcionan. Es importante tener en cuenta que en el 2026, Meta renombró la métrica “Engagement” como “Interacciones” por lo que ya no se cuentan los clics. Eso hace que algunas cifras puedan bajar sin que el rendimiento real se haya modificado. Será imprescindible entonces combinar estos datos con un análisis de la competencia para ayudar a detectar qué funciona en tu sector.
Si las publicaciones están diseñadas para generar reacciones artificiales, pedir comentarios o similar, se puede perder visibilidad.
El algoritmo va cambiando todo el tiempo, por lo que probar nuevos formatos y analizar los resultados es una forma muy buena para optimizar el alcance.
Sí. Los grupos siguen siendo una de las partes más activas de Facebook, porque es donde se construyen comunidades y se generan conversaciones.
Para las marcas y los influencers más seguidos en Facebook, los grupos son útiles para:
También permiten desarrollar relaciones más cercanas con la audiencia y aumentar la participación orgánica.
Además del Feed y de cada sección propia de Facebook, hay otros sistemas propios de recomendación:
Los anuncios tienen su propio sistema desde finales del 2024 con Andromeda que selecciona entre millones de anuncios, cuáles son los más relevantes para cada usuario, integrado en sus campañas automatizadas de Advantage+. En 2026, comenzó a aplicar nuevos modelos de recomendación, aumentando así un 8,3% los clics y un 15,7% las conversiones según la propia compañía. En la práctica, la calidad y variedad en las creatividades es lo que pesa cada vez más incluso que la segmentación manual.
En Marketplace se personalizan los artículos que verá cada usuario según su actividad en las búsquedas y con los productos que interactúa. Las fotos claras, los títulos descriptivos y responder rápido a los mensajes ayudan a que un anuncio funcione mejor.
En Messenger, las conversaciones se ordenan según la actividad reciente, pero el algoritmo en muchas ocasiones aplica anuncios, sugerencias y funciones de Meta AI. En este 2026, Meta ha probado funciones como “Amigos cercanos”.
En Facebook Parejas, el servicio de citas de Facebook, se sugieren los perfiles a partir de las preferencias del usuario, que es diferente al que se muestra a sus amigos de Facebook.
Facebook sigue siendo de las plataformas más importantes para el social commerce y para el descubrimiento de productos, especialmente cuando se une con el ecosistema de Meta como lo son Instagram y WhatsApp.
Actualmente, se favorecen los contenidos comerciales que logran integrarse dentro del feed y generar una interacción real. En esto se incluyen los vídeos demostrativos, reels de productos, contenido UGC en España creado por personas, reseñas y testimonios, entre otros.
Aquellas publicaciones que sean muy promocionales o que estén creadas sólo para vender, suelen tener menos interacción y perder fácilmente alcance. Es por ello que las marcas apuestan a gestión de campañas basadas en entretenimiento, educación y comunidad.
Además, los grupos siguen siendo espacios muy valiosos para generar confianza en torno a productos o intereses concretos, y Marketplace, junto con los anuncios personalizados, convierte a Facebook en una parte importante de la estrategia de descubrimiento y conversión.
Meta sigue una línea hacia un modelo en donde se impulsan las recomendaciones personalizadas. Con ello, el objetivo es mantener en todo momento al usuario el mayor tiempo posible dentro de la plataforma con contenidos entretenidos y relevantes.
En los próximos años, probablemente seguirán ganando peso:
Para marcas y profesionales del marketing, la calidad, la originalidad y la capacidad de generar interacción auténtica seguirán siendo la base para mantener la visibilidad orgánica. Si quieres encontrar a los creadores que mejor conectan con tu audiencia en Facebook, puedes buscar influencers con Kolsquare.
No existe una fórmula única para “ganarle” al algoritmo, pero sí hay muchas prácticas que ayudan a mejorar el alcance. Por ejemplo, el hecho de publicar contenido original y nativo, priorizar el vídeo vertical, los Reels y mantener una temática clara todo el tiempo. Es importante no recurrir al engagement bait y revisar muy bien las estadísticas para ver qué funciona y qué no.
Facebook no tiene un botón para reiniciar el algoritmo como tal. Desde octubre de 2026, existe “your algorithm” en donde puedes añadir o quitar temas de tu interés. También existe lo de “Mostrar más” y “Mostrar menos” para ocultar publicaciones, dejar de seguir páginas o perfiles y consultar la sección Feeds.
El algoritmo de Facebook está activo por defecto para todos los usuarios: no hay que activarlo. La plataforma utiliza IA para ordenar el feed y recomendar contenidos. Lo que sí puedes hacer es influir en él, interactuando con los perfiles, páginas y temas que te interesan o indicándolos en "Your algorithm".
La función “Personas que quizá conozcas” hace uso de ciertas señales como son los amigos en común, la ubicación, contactos que estén sincronizados, actividad reciente o intereses para recomendar tanto grupos como usuarios. Se analizan así las conexiones y comportamientos en la plataforma con el fin de sugerir personas que puedan tener algún tipo de vínculo social o profesional.
Kolsquare es la plataforma de marketing de influencers líder en Europa, que ofrece una herramienta basada en datos que permite a las marcas ampliar sus estrategias de marketing KOL (Key Opinion Leader) a través de asociaciones auténticas con los mejores creadores.
La avanzada tecnología de Kolsquare ayuda a los profesionales del marketing a identificar sin problemas a los mejores creadores de contenidos filtrando su contenido y audiencia, al tiempo que les permite construir, gestionar y optimizar campañas de principio a fin. Esto incluye medir los resultados y comparar el rendimiento con el de la competencia.
Con una próspera comunidad global de expertos en marketing de influencers, Kolsquare da servicio a cientos de clientes -incluyendo Coca-Cola, Netflix, Sony Music, Publicis, Sézane, Sephora, Lush y Hermès- aprovechando las últimas tecnologías de Big Data, IA y Machine Learning. Nuestra plataforma aprovecha una amplia red de influencers con más de 5.000 seguidores en 180 países en Instagram, TikTok, Twitch, Facebook, YouTube y Snapchat.
Como compañía BCorp, Kolsquare lidera la carrera en la Influencia Responsable, defendiendo la transparencia, las prácticas éticas y las colaboraciones significativas que inspiran un cambio positivo.
Desde octubre de 2024, Kolsquare forma parte del grupo Team.Blue, una de las mayores empresas tecnológicas privadas de Europa y uno de los principales facilitadores digitales para empresas y emprendedores de toda Europa. Team.Blue reúne a más de 60 marcas de éxito en alojamiento web, dominios, comercio electrónico, cumplimiento en línea, generación de contactos, soluciones de aplicaciones y redes sociales.
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