Descubre cómo la IA, los modelos generativos y los influencers de IA como Lil Miquela están transformando el marketing de influencers. Desde Sora y Vibes hasta las mejores prácticas para campañas auténticas.
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente desde una herramienta entre bastidores hasta convertirse en una parte central de las redes sociales y el marketing de influencers. Mientras que el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022 acaparó los titulares, plataformas como TikTok, Meta y Kolsquare ya utilizaban la IA para analizar el comportamiento de los usuarios, personalizar los feeds y optimizar las campañas de influencers.
Hoy en día, la IA generativa (GenAI) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) están acelerando la creación de contenidos, simplificando el descubrimiento de influencers y proporcionando información que antes era imposible recopilar a gran escala. Esta guía explora las oportunidades, los retos y los límites de la IA en el marketing de influencers, desde el descubrimiento de influencers y la optimización de campañas hasta los avatares generados por IA, y muestra cómo las marcas pueden aprovechar la IA de forma responsable sin dejar de lado la autenticidad como eje central de sus estrategias de marketing.
El marketing de influencers está cambiando rápidamente, y las marcas colaboran cada vez más con múltiples nanoinfluencers y microinfluencers para llegar a comunidades nicho con mensajes auténticos. Aunque estos creadores tienen menos número de seguidores, su público tiende a ser más atento y comprometido, lo que ofrece una vía clara para establecer una relación significativa con los consumidores potenciales.
Pero, como saben muchos especialistas en marketing de influencers, cuantos más creadores participan en una campaña, mayor es la complejidad administrativa que hay que gestionar. Desde el desarrollo de relaciones, la definición de los resultados y los contratos, hasta la gestión de la propia campaña y el seguimiento del contenido, la carga de trabajo de las campañas de influencers exitosas es cada vez más compleja y requiere más tiempo.
La IA se está convirtiendo en una herramienta clave para permitir a los especialistas en marketing ampliar las campañas de influencers personalizadas sin perder autenticidad:
Las plataformas de marketing de influencers como Kolsquare apoyan a las marcas entre bastidores analizando el compromiso, la demografía de la audiencia y el rendimiento del contenido, lo que garantiza que la búsqueda de influencers y la gestión de campañas sean precisas y eficaces.
El 80 % de los creadores europeos ya utiliza herramientas de IA, y un 58 % lo hace a diario o semanalmente. La gran mayoría — 72 % — las emplea para idear, redactar o editar textos. Un 40 % las usa para optimizar su contenido en SEO, lo que demuestra un alto nivel de madurez y comprensión de su entorno digital. Un 38 % las utiliza para analizar mejores resultados, y un 34 % para crear o editar imágenes y vídeos.
El principal reto: mantener una voz humana y auténtica mientras se escala de forma inteligente.
Las oportunidades: una estrategia más sólida, una producción más ágil y una visión más profunda.
Estos datos proceden del estudio de Kolsquare « Voces de la economía de creadores 2025 », publicado en junio de 2025.
La IA está dando forma a la forma en que experimentamos las redes sociales en 2025. TikTok, Instagram, Meta, YouTube y Snapchat utilizan algoritmos basados en IA para personalizar los feeds, recomendar contenidos y optimizar el compromiso. Esto está cambiando no solo la forma en que el público consume los contenidos, sino también la forma en que los creadores llegan a sus comunidades.
La página «Para ti» de TikTok ahora analiza el tiempo de visualización, la velocidad de desplazamiento, los «me gusta», los compartidos y las repeticiones para ofrecer contenido que resuene en cada usuario. Instagram y Meta dan prioridad a métricas de interacción como los guardados y los compartidos, mientras que YouTube tiene en cuenta el historial de visualización, el contexto y la interacción para sugerir vídeos que resulten atractivos para los usuarios. Snapchat combina la IA con recomendaciones en el feed y chatbots interactivos para ofrecer experiencias personalizadas.
Para los creadores y las comunidades, esto supone más oportunidades de descubrimiento, especialmente para los influencers más pequeños. La IA ayuda al público a encontrar contenidos que se ajustan a sus intereses y permite a las marcas gestionar campañas a gran escala sin ahogarse en datos.
Mientras tanto, los creadores recurren cada vez más a las herramientas de IA para automatizar los aspectos rutinarios de su trabajo. La encuesta Voices of the Creator Economy de Kolsquare reveló que el 80 % de los creadores europeos utilizan la IA como ayuda para la ideación, la redacción de guiones o la edición.
Plataformas como Runway, Descript u OpusClip pueden cortar, subtitular y adaptar automáticamente vídeos para múltiples formatos, mientras que los análisis basados en IA revelan cuándo y cómo el público se involucra más.
Los generadores de subtítulos y palabras clave ahora ayudan a ajustar el contenido para mejorar su visibilidad sin comprometer la autenticidad. Al automatizar las tareas repetitivas, los creadores pueden centrarse en lo que realmente importa: ser creativos, contar historias y conectar con sus comunidades.
En resumen, la IA no solo está impulsando las redes sociales: está remodelando las reglas de interacción, ofreciendo a las marcas, a los creadores y al público una experiencia más personalizada, eficiente y conectada.
Los influencers generados por IA han pasado de ser experimentos nicho a convertirse en herramientas de marketing convencionales. Se espera que el mercado global de influencers de IA alcance los 9650 millones de dólares en 2025, y las marcas se asocian cada vez más con personalidades virtuales para atraer al público, mantener un mensaje coherente y ampliar la producción de contenido.
Las marcas también citan la rentabilidad, la reducción del riesgo de escándalos relacionados con los influencers y la escalabilidad como razones clave para probar los influencers virtuales en las campañas de marketing de influencers.
Influencers virtuales con millones de seguidores en Instagram, como Lil Miquela, Shudu y Naina Avtr, han colaborado con marcas como BMW, Prada y Calvin Klein, lo que pone de relieve la creciente aceptación del contenido generado por IA entre el público.
Si hay algo que no ha cambiado en la era de los influencers, es la naturaleza frágil de la confianza. Tanto si el rostro que aparece en nuestro feed es humano como si no, la credibilidad sigue siendo la moneda que impulsa la influencia. Y cuando esa confianza se rompe, las consecuencias no se distribuyen de manera uniforme.
Un estudio reciente de la Northeastern University reveló que cuando un producto promocionado por un influencer generado por IA decepciona a los consumidores, el daño a la reputación de la marca es mayor que cuando se trata de un influencer humano. La razón es simple: la gente tiende a culpar a la marca, no al bot. A diferencia de un creador humano, un personaje de IA no puede realmente «asumir la responsabilidad»: no tiene intenciones, emociones ni responsabilidad.
Ahí es donde las cosas se complican. La misma investigación muestra que las personas perciben a los influencers de IA como carentes de agencia o responsabilidad moral. Por lo tanto, cuando las cosas salen mal, se considera que las marcas son las que mueven los hilos y, por lo tanto, las culpables.
Pero no todo son malas noticias. En algunos contextos, los influencers de IA pueden incluso superar a sus homólogos humanos. Según un estudio reciente de MDPI, los consumidores tienden a preferir las recomendaciones basadas en IA en categorías de productos que requieren precisión, coherencia o conocimientos técnicos, como la electrónica o los equipos deportivos. Mientras tanto, los influencers humanos siguen dominando los ámbitos con mayor carga emocional, como la moda y la belleza, donde la autenticidad y la cercanía lo son todo.
Otro estudio sobre las relaciones parasociales descubrió que los personajes de IA pueden, hasta cierto punto, crear vínculos emocionales y compromiso con la comunidad comparables a los de los creadores reales. Sin embargo, la conexión sigue siendo más funcional que emocional. Eficaz, pero no necesariamente duradera.
Por ahora, los influencers generados por IA funcionan mejor cuando las marcas los tratan como parte de un ecosistema más amplio en lugar de como un sustituto de los humanos. Pueden ofrecer precisión, escalabilidad y control creativo, pero solo si las marcas son transparentes y realistas sobre lo que el público espera de una «relación» con un ser digital.
Y a pesar del revuelo que siguen causando los influencers generados por IA, es importante recordar que todas las nuevas tecnologías tienen serias limitaciones.
La prueba está en los resultados: varios ejemplos de gran repercusión han suscitado el debate sobre la autenticidad, la creatividad y la ética.
El reciente experimento de Meta con influencers generados por IA fue criticado por su falta de autenticidad, y algunas cuentas incluso fueron eliminadas tras las críticas recibidas por su realismo y su propósito. El anuncio navideño de Coca-Cola, creado con IA, recibió críticas similares, ya que los espectadores lo describieron como «frío e ineficaz», ya que carecía de la calidez emocional que suele asociarse a las campañas navideñas de la marca. Y cuando Vogue presentó modelos generados por IA, el público acusó a la publicación de dejar de lado el talento y la creatividad reales en favor de la perfección sintética.
Así que, aunque la IA puede aportar escala y novedad, también puede ser contraproducente cuando el público se siente desconectado o engañado. La lección es clara: la transparencia, el uso ético y la narración genuina siguen siendo importantes, quizás más que nunca.
En el 2025, Meta y OpenAI lanzaron plataformas exclusivas para la generación de vídeo con IA, con la idea de ampliar y de mantener ese consumo de contenido. Sin embargo, un año después, la cosa ha cambiado: ninguna de las dos sigue activa.
El 24 de marzo del 2026, OpenAI cerró Sora, tan solo 6 meses después de su lanzamiento. La compañía indicó que se trataba de una reorientación estratégica hacia algo mucho mayor en donde querían “simular el mundo”. Pero realmente, detrás hubo otros factores de peso para su cierre:
Por el otro lado, Vibes, el feed de vídeo con IA de Meta, si bien sigue activo y continúa creciendo, se está probando otro tipo de estrategias de marketing, intentando que sea un producto independiente de Meta AI, mucho más que ahora su competidor oficial ha desaparecido. Con Vibes, los usuarios pueden:
Toda esta situación, deja una lección muy clara para las marcas: el contenido que es generado 100% por IA aún sigue escalando, pero tiene el problema de la viabilidad económica y sostener la presión regulatoria y de industria creativa. Por ello, antes de construir una estrategia con este tipo de plataformas, conviene evaluar su permanencia.
A medida que la IA va tomando más importancia en las redes sociales junto con el marketing de influencers, se hace imprescindible comprender la normativa.
La Ley de la UE de IA sigue siendo el marco más completo, con un enfoque basado en el riesgo. Desde febrero del 2025, las prohibiciones de usos inaceptables y la obligación de formar al personal en IA llevan en vigor desde febrero de 2025, y las normas para modelos de propósito general (GPAI) desde agosto de 2025.
Además, en mayo de 2026, la UE lanzó un acuerdo político llamado “Digital Omnibus” en donde se aplaza las obligaciones más exigentes para sistemas de alto riesgo (selección de personal, educación, infraestructuras críticas) del 2 de agosto del 2026 al 2 de diciembre del 2027.
En cambio, las obligaciones de transparencia y etiquetado de contenido generado por IA mantienen la fecha original pactada de agosto del 2026. La ley se aplica incluso a empresas no pertenecientes a la UE si su IA afecta a personas de la UE.
Por otro lado, el Reino Unido, mantiene el enfoque basado en principios en donde no hay una ley de IA específica. En su lugar, todo se centralizado con el AI Growth Labs y AI Growth Zones, que son espacios en donde se permite usar el uso de la IA bajo supervisión de reguladores sectoriales ya existentes, mientras se prepara una ley propia de IA.
En Estados Unidos no hay una ley federal general sobre IA, sino que existen una combinación de directrices federales y normas estatales. Por ejemplo, un caso de uso es la ley de transparencia de California.
Como se puede ver, en todas las regiones, la transparencia y responsabilidad son fundamentales. Para las marcas, esto significa ser muy claro en el contenido generado por IA, mantener práctica ética y generar confianza entre el público. Especialmente cuando los plazos regulatorios europeos siguen siendo objeto de negociación.
Se trata del uso de la inteligencia artificial con el fin de potenciar las campañas de marketing de influencers. Con esto ayuda a la búsqueda de nuevos creadores, predecir el rendimiento de colaboraciones, analizar las audiencias y mucho más.
No existe una única IA, todo depende del objetivo. Plataformas como Kolsquare que combinan IA y Big Data son fantásticas para el marketing de influencers. Para crear contenido, se pueden utilizar herramientas específicas como ChatGPT o Gemini que ayudan a crear guiones.
La IA ayuda a optimizar diversas tareas y brinda ciertas ventajas competitivas significativas como lo son por ejemplo el descubrimiento de creadores, la segmentación de las audiencias, análisis predictivo y creación de contenido. Lo que antes llevaba horas al hacerlo manual, ahora se puede hacer con un buen flujo de trabajo directamente con alguna IA en concreto. Pero en ningún caso, todo esto sustituye la estrategia y gestión de campañas ni la creatividad humana.
Una IA influencer es un creador de contenidos generado por inteligencia artificial que colabora con marcas y genera publicaciones, pero que no existe físicamente. Algunos ejemplos conocidos son Aitana López en España o Lil Miquela.
Kolsquare es la plataforma de marketing de influencers líder en Europa, que ofrece una herramienta basada en datos que permite a las marcas ampliar sus estrategias de marketing KOL (Key Opinion Leader) a través de asociaciones auténticas con los mejores creadores.
La avanzada tecnología de Kolsquare ayuda a los profesionales del marketing a identificar sin problemas a los mejores creadores de contenidos filtrando su contenido y audiencia, al tiempo que les permite construir, gestionar y optimizar campañas de principio a fin. Esto incluye medir los resultados y comparar el rendimiento con el de la competencia.
Con una próspera comunidad global de expertos en marketing de influencers, Kolsquare da servicio a cientos de clientes -incluyendo Coca-Cola, Netflix, Sony Music, Publicis, Sézane, Sephora, Lush y Hermès- aprovechando las últimas tecnologías de Big Data, IA y Machine Learning. Nuestra plataforma aprovecha una amplia red de influencers con más de 5.000 seguidores en 180 países en Instagram, TikTok, X (Twitter), Facebook, YouTube y Snapchat.
Como compañía BCorp, Kolsquare lidera la carrera en la Influencia Responsable, defendiendo la transparencia, las prácticas éticas y las colaboraciones significativas que inspiran un cambio positivo.
Desde octubre de 2024, Kolsquare forma parte del grupo Team.Blue, una de las mayores empresas tecnológicas privadas de Europa y uno de los principales facilitadores digitales para empresas y emprendedores de toda Europa. Team.Blue reúne a más de 60 marcas de éxito en alojamiento web, dominios, comercio electrónico, cumplimiento en línea, generación de contactos, soluciones de aplicaciones y redes sociales.
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